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在上一章,我有讲过我们的个体极有可能只是信息的载体
也就是说,我们的存在,其实有可能是一个很可怕的事情,那就是我们并不存在真实的自我意识,只不过由于信息在发展变化过程中。
他获得了一定的自我逻辑性。
当然,这也不重要了,相比较我说的这一件事,其实更有意思。
那就是基于我们个体可能是个信息载体来去进行下一步。
将我们彻底的转变为信息状态。
在这个状态下,我们想要获得长生也好,获得强大的力量也好,都会很容易。
而且相比较于其他状态来说,我们所要做到的天魔飞升,只需要解决一个关键的点就行。
因为这种飞升方法也好。
改变状态也好,现实以我们现在的科技能做到相当多了已经。
将人变成信息态,已经有很多的进展了。
最大的难点也是最关键的一部分,那就是如何保证。
改变状态之后的自我仍然是自我。
也就是说,将人信息化上传之后,如何保证留在原地的那个自我,还保有自我意识或者说上传的只是一部分信息复制体,这很关键。
那么要做到这一点,要进行的研究可能就是触犯人类底线的,而且极有可能得不到结果。
一、潜在技术路径设想
1.分子级信息扫描与建模
原理:通过高精度扫描技术(如原子力显微镜、x射线断层扫描、纳米级传感器阵列),对人体每一个原子、分子的空间位置、化学键状态、生物分子(如dNA、蛋白质)的序列及动态进行数字化建模,形成包含生理结构与功能的三维信息图谱。
关键技术:
全身体素化扫描:需达到亚纳米级分辨率,覆盖约10^{28}各原子的精确位置和相互作用(远超当前医疗影像技术的毫米级精度)。
动态信息捕捉:实时记录细胞代谢、神经电信号、激素分泌等动态过程,需突破时间分辨率(如纳秒级捕捉神经脉冲)。
现状与挑战:
目前仅能对简单生物分子(如蛋白质)进行原子级解析,人体级扫描的信息量(约10^{32}比特)远超现有存储和计算能力,且扫描过程可能破坏生物组织(如电子束扫描的物理损伤)。
2.脑意识数字化与神经信息提取
原理:将大脑的神经连接(突触网络)、神经元电信号模式、记忆与意识活动转化为可存储的数字信息,实现“意识上传”
。
关键技术:
全脑神经元映射:通过高通量神经成像技术(如介观光学成像、电子显微镜断层扫描)构建脑神经网络的连接图谱(“连接组”
),目前人类脑连接组计划仅完成部分脑区的微米级解析。
神经信号编码解析:破译神经元放电模式与感知、记忆、决策的对应关系,需结合机器学习分析海量神经电信号(如脑机接口已实现简单运动意图解码,但复杂意识活动仍无法解析)。
意识连续性模拟:假设意识是神经活动的涌现属性,需在数字系统中复现神经元集群的动态交互,目前仅能模拟极小尺度的神经回路(如线虫的302个神经元)。
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